Kluczowe Obserwacje
- Pomimo imponującego rozwoju technologii generatywnej, utwory muzyczne tworzone przez sztuczną inteligencję nie osiągają poziomu jakości charakterystycznego dla muzyki stworzonej przez człowieka.
- Muzyce generowanej przez AI brakuje wierności brzmienia i ciepła, które są obecne w muzyce ludzkiej, głównie z powodu występowania szumu o charakterze białym.
- Żaden utwór muzyczny wygenerowany przez AI nie stał się dotąd hitem, a ponadto, twórcy oprogramowania AI borykają się z problemami prawnymi związanymi z nieuprawnionym wykorzystaniem fragmentów utworów chronionych prawem autorskim.
W ostatnich latach technologia sztucznej inteligencji (AI) poczyniła znaczne postępy w dziedzinie generowania muzyki. Mimo to, jej wytwory wciąż nie dorównują jakością muzyce tworzonej przez artystów. Dokładne wsłuchanie się w muzykę AI pozwala zauważyć, że brzmi ona mniej naturalnie i atrakcyjnie niż kompozycje ludzkich muzyków i producentów.
W dzisiejszych czasach, dzięki dostępnej technologii, tworzenie muzyki może wydawać się stosunkowo proste. Jednakże, proces ten jest znacznie bardziej złożony. Aby zrozumieć, dlaczego tak jest, musimy przeanalizować różnice między tworzeniem muzyki przez ludzi a generowaniem jej przez sztuczną inteligencję. Podczas gdy AI jest w stanie szybko wytwarzać dźwięki, prawdziwi artyści wkładają w swoją twórczość emocje i doświadczenie. To właśnie nadaje ich muzyce niepowtarzalną duszę. W dalszej części tekstu zbadamy, w jaki sposób AI generuje muzykę, dlaczego brakuje jej głębi oraz dlaczego, pomimo starań, nie jest jeszcze w stanie stworzyć hitu.
Mechanizm Generowania Muzyki przez AI
W przeszłości, tworzenie muzyki wymagało fizycznej interakcji z instrumentami, takimi jak gitara czy syntezator, lub śpiewania. Muzycy musieli angażować swoje ciała, aby stworzyć muzykę, a następnie poświęcać wiele godzin na łączenie poszczególnych elementów w całość.
Proces generowania muzyki przez systemy AI przebiega w zupełnie inny sposób.
Sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy ogromnych zbiorów danych muzycznych, ucząc się ich struktury, w tym melodii, akordów, instrumentacji i stylów muzycznych. Aby naśladować utwory stworzone przez utalentowanych muzyków i producentów, system AI dokonuje rozkładu muzyki na podstawowe komponenty.
Po przejściu procesu nauki, narzędzia do generowania muzyki, takie jak Suno, a także wcześniejsze projekty, takie jak MusicGen od Meta, umożliwiają użytkownikom interakcję poprzez wprowadzanie opisowych zapytań. Użytkownik może opisać, jaki rodzaj muzyki chce stworzyć, za pomocą kilku słów lub zdań.
W porównaniu do tradycyjnych metod tworzenia muzyki, które rozwijano przez tysiące lat, generowanie muzyki przez AI jest procesem pozbawionym głębszego znaczenia i emocji. Zachęcamy do samodzielnego wypróbowania generatora muzyki AI, aby ocenić jego możliwości.
Muzyka AI i Jej Niska Jakość Brzmienia
Na początku największym wyzwaniem dla twórców muzyki AI było opracowanie podstawowej struktury piosenki. MusicGen od Meta był jednym z przykładów takich prób. Obecnie mamy platformy, takie jak Suno, które na poziomie technologicznym tworzą już pełnoprawne utwory muzyczne.
Nie należy jednak dać się zwieść technologicznemu postępowi. Rezultaty działania AI nie mogą równać się z muzyką o wysokiej jakości, do której przywykliśmy. Można to porównać do sytuacji, w której oglądanie filmów w jakości 1080p stało się standardem, podczas gdy dawniej nasze ekrany i ograniczenia przepustowości nie pozwalały na osiągnięcie takiej rozdzielczości.
Jedną z najbardziej charakterystycznych cech niskiej jakości dźwięku jest obecność znacznego szumu białego w utworze. Przypomnij sobie dźwięk starego gramofonu, płyty winylowej, a nawet kasety magnetofonowej. Czy pamiętasz szum i trzaski? Dźwięki o podobnym charakterze są obecne w utworach generowanych przez AI. Utwory te brzmią, jakby odtwarzano je przez stary radioodbiornik.
Chociaż obecny poziom szumu nie jest tak duży jak dawniej, to jednak występuje on niemal w każdym utworze generowanym przez AI, który słyszałem na Suno.
Jako przykład można posłuchać utworu „Strongest Duo” z Suno, gdzie szum jest wyraźnie słyszalny w wokalach.
Podczas profesjonalnej produkcji muzycznej, nie dążyłbym do celowego dodawania zniekształceń do wokali, gdyż brzmią one lepiej, gdy są czyste i wyraźne.
Innym przykładem jest utwór z Suno, w którym występuje fortepian. Ekspert w dziedzinie skrzypiec lub inżynier dźwięku na pewno zgodzi się, że brzmienie strun nie jest zadowalające.
Muzyka w stylu low-fi charakteryzuje się ciepłym brzmieniem, które w dzisiejszych czasach jest osiągane w sposób zamierzony. W przypadku muzyki AI niskiej jakości brzmienie nie jest efektem celowym. Firmy rozwijające AI wciąż pracują nad rozwiązaniem problemu szumu.
AI Nie Stworzyło Jeszcze Hitu
Muzyka generowana przez AI nie zyskała dotąd popularności w mainstreamie i nie znalazła się na listach przebojów. Jest to wyraźny znak, że jej jakość nie jest jeszcze zadowalająca.
Przykładem kontrowersyjnym jest rapowy diss „BBL Drizzy”, który zawiera fragment utworu wygenerowanego przez AI. Sprawa wywołała liczne procesy o naruszenie praw autorskich. Jak informuje The Verge, Suno, a także inna firma zajmująca się muzyką AI, Udio, znalazły się pod presją prawną ze strony największych wytwórni płytowych, takich jak Universal Music Group, Sony i Warner Records.
Problem generatorów muzyki AI polega na tym, że ich istnienie opiera się na wykorzystaniu ogromnych zasobów muzyki chronionej prawem autorskim bez uzyskania zgody właścicieli. Tworzenie użytecznych wtyczek AI wspomagających produkcję muzyczną to z pewnością znacznie bardziej pożyteczne i lepsze zastosowanie AI niż hurtowe tworzenie utworów i pomijanie całego procesu ich produkcji.
Warto pamiętać, że muzyka to coś więcej niż tylko dźwięki. Popularność artystów takich jak Taylor Swift czy Billie Eilish wynika nie tylko z ich twórczości, ale również z ich inspirujących historii. Fani chcą nie tylko słuchać ich muzyki, ale również poznawać ich osobiste historie, podziwiać ich styl i śledzić ich fascynujące życie.
Czy muzyka AI jest w stanie wzbudzić tak samo silne emocje? Z całą pewnością nie.
Muzyka Jest Zbyt Złożona, by AI Mogło Ją Skopiować
Od pomysłu na piosenkę do jej nagrania i udostępnienia światu może minąć wiele tygodni, miesięcy, a nawet lat. W przeciwieństwie do muzyki AI, którą można stworzyć w kilka minut, prawdziwa muzyka wymaga ogromnego nakładu umiejętności, wyobraźni i emocji.
Niezależnie od tego, jak zaawansowane są algorytmy generowania muzyki AI, ludzka twórczość jest znacznie bardziej złożona. Nawet jeśli firmom zajmującym się AI uda się rozwiązać problem niskiej jakości dźwięku, nie będą one w stanie stworzyć muzyki, która naprawdę porusza. U ludzi zainteresowanie budzi znacznie więcej niż tylko podstawowa struktura utworu. Interesuje nas przede wszystkim twórca stojący za muzyką.
Podsumowując:
Muzyka generowana przez AI, mimo rosnącej popularności, wciąż nie może konkurować z muzyką tworzoną przez ludzi pod względem jakości, emocji i indywidualnego stylu. Pomimo postępów w technologii, muzyce AI brakuje głębi oraz charakterystycznego, ciepłego brzmienia. To wszystko powoduje, że AI nie jest jeszcze zdolne do stworzenia prawdziwego hitu. Wraz z rozwojem AI na rynku muzycznym, istotne jest zrozumienie, że prawdziwa muzyka to nie tylko dźwięki, ale przede wszystkim historie, które za nimi stoją.